Youngmi huang – Medium

Youngmi huang

DeepSeek-R1 論文解析：強化學習如何提升 AI 推理能力？

從兩階段 RL 訓練到 GRPO，全面解讀論文中的技術細節與關鍵成果

Jan 28

DeepSeek-R1 論文解析：強化學習如何提升 AI 推理能力？

Jan 28

ChatGPT 的進化史 — 從論文到實際應用的探索之路 (下)

本篇為下集，主要從論文筆記的角度出發，包含了 GPT3 、InstructGPT 與 ChatGPT等論文與 OpenAI 提供文件的內容；最後會分享從實踐與應用上如何更好地理解論文內容。

Mar 6, 2023

ChatGPT 的進化史 — 從論文到實際應用的探索之路 (下)

Mar 6, 2023

ChatGPT 的進化史 — 從論文到實際應用的探索之路

本篇為上集，主要從論文筆記的角度出發，包含了 GPT3 、InstructGPT 與 ChatGPT等論文與 OpenAI 提供文件的內容；最後會分享從實踐與應用上如何更好地理解論文內容。

Mar 6, 2023

ChatGPT 的進化史 — 從論文到實際應用的探索之路

Mar 6, 2023

Google AI 自動編舞 Demo 與環境安裝筆記

任務說明

Dec 27, 2021

Google AI 自動編舞 Demo 與環境安裝筆記

Dec 27, 2021

NLP 跨語言詞向量/模型介紹— Cross Lingual Word Embedding Models

文章同步刊登於 ALPHA Camp 部落格：NLP 跨語言 Word embedding — 什麼是跨語言模型

Aug 30, 2021

NLP 跨語言詞向量/模型介紹— Cross Lingual Word Embedding Models

Aug 30, 2021

Causal Inference：因果革命與 Crash course in causality 筆記

本篇由因果革命 ( The Book of Why ) 這本書做為啟發，整理書中提到的觀念，並且搭配 Coursera 上 Penn University 開的課程「A Crash Course in Causality: Inferring Causal Effects…

May 5, 2021

Causal Inference：因果革命與 Crash course in causality 筆記

May 5, 2021

如何從博客來買書以及使用銀聯卡付款 — 無論如何就是要買到，無限循環的 debug 過程紀錄

無論如何就是要買到！

Nov 29, 2020

如何從博客來買書以及使用銀聯卡付款 — 無論如何就是要買到，無限循環的 debug 過程紀錄

Nov 29, 2020

兩年北京清華研究生涯總結

視野累積｜論文研究｜近一年近況

Aug 15, 2020

兩年北京清華研究生涯總結

Aug 15, 2020

時間卷積網絡 (TCN)：關於從風控項目當中的學習

An empirical genetic convolution and recurrent network for sequence modeling

Oct 7, 2019

時間卷積網絡 (TCN)：關於從風控項目當中的學習

Oct 7, 2019

圖算法你好：以 Neo4j 進行《冰與火之歌：權力遊戲》實作

熟悉 Neo4j 的 Cypher 語法

Aug 2, 2019

圖算法你好：以 Neo4j 進行《冰與火之歌：權力遊戲》實作

Aug 2, 2019

圖算法你好：以 Neo4j 為主的開發環境

如何在 Neo4j 與 Python 之間交互搭配的使用配置

Jul 15, 2019

圖算法你好：以 Neo4j 為主的開發環境

Jul 15, 2019

OneClass SVM：異常檢測任務 (Anomaly Detection) 的算法理解與實踐

透過 scikit learn 的視覺化例子理解 OneClass SVM 運作

Jun 20, 2019

OneClass SVM：異常檢測任務 (Anomaly Detection) 的算法理解與實踐

Jun 20, 2019

使用 igraph 遇到 cairo 安裝問題的解法筆記

因為需要在 python 處理原數據，透過 igraph 可以在 jupyter notebook 連接 neo4j 的算法與視圖（視覺化呈現），且需要實現圖算法當中的社區檢測（community detection）所以看到了一個範例教程：其中在 plot(g…

May 19, 2019

使用 igraph 遇到 cairo 安裝問題的解法筆記

May 19, 2019

Detecting Adversarial Advertisements in the Wild— 來自 Google 早期的論文：偵測惡意廣告所使用的方法綜述

此為論文整理筆記

May 6, 2019

Detecting Adversarial Advertisements in the Wild— 來自 Google 早期的論文：偵測惡意廣告所使用的方法綜述

May 6, 2019

CS224n Natural Language Processing with Deep Learning — NMT實作

來自 Stanford / Winter 2019 的課程

Feb 19, 2019

CS224n Natural Language Processing with Deep Learning — NMT實作

Feb 19, 2019

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使用 NLTK 搭配 Twitter API 拿取社群資料：以川普的 Twitter資料為例

本篇使用 NLTK 拿取 Twitter 資料，主要分為三塊：環境設定、如何從 Twitter API 獲取資料（結構化與非結構化）、實作如何獲取川普的 Twitter po 文資料。詳細也可以參考英文版官方文件 Twitter HOWTO。

Oct 14, 2018

使用 NLTK 搭配 Twitter API 拿取社群資料：以川普的 Twitter資料為例

Oct 14, 2018

初觀大數據生態：T11 Talking Data (北京)

心態建立以及一個月的北京生活雜感

Sep 24, 2018

初觀大數據生態：T11 Talking Data (北京)

Sep 24, 2018

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NLTK 初學指南(三)：基於 WordNet 的語義關係表示法 — 上下位詞結構篇

本篇是『NLTK 初學指南』的第三集，透過 WordNet 這個獨特的語義網絡，去找到字詞在整篇文本當中的上下位關係、同義詞、文法的處理（動詞時態、名詞單複數）等。

Sep 4, 2018

NLTK 初學指南(三)：基於 WordNet 的語義關係表示法 — 上下位詞結構篇

Sep 4, 2018

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NLTK 初學指南(二)：由外而內，從語料庫到字詞拆解 — 上手篇

本篇是『NLTK 初學指南』的第二集，主要介紹如何上手使用 NLTK 提供的 corpus，範圍包括：從語料庫查找文本 id 以及文本的分類屬性 → 查找特定字詞→ 文本斷詞以及斷句 → stopwords 字詞處理。

Jul 30, 2018

NLTK 初學指南(二)：由外而內，從語料庫到字詞拆解 — 上手篇

Jul 30, 2018

XGBoost – A Scalable Tree Boosting System：Kaggle 競賽最常被使用的演算法之一

此為論文整理筆記

Jul 6, 2018

XGBoost – A Scalable Tree Boosting System：Kaggle 競賽最常被使用的演算法之一

Jul 6, 2018

Youngmi huang

Youngmi huang

Machine Learning Scientist in payment industry with fraud risk modeling, fascinated by exploring something new.

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