Youngmi huang – Medium

Youngmi huang

DeepSeek-R1 論文解析：強化學習如何提升 AI 推理能力？

從兩階段 RL 訓練到 GRPO，全面解讀論文中的技術細節與關鍵成果

Jan 28

DeepSeek-R1 論文解析：強化學習如何提升 AI 推理能力？

Jan 28

ChatGPT 的進化史 — 從論文到實際應用的探索之路 (下)

本篇為下集，主要從論文筆記的角度出發，包含了 GPT3 、InstructGPT 與 ChatGPT等論文與 OpenAI 提供文件的內容；最後會分享從實踐與應用上如何更好地理解論文內容。

Mar 6, 2023

ChatGPT 的進化史 — 從論文到實際應用的探索之路 (下)

Mar 6, 2023

ChatGPT 的進化史 — 從論文到實際應用的探索之路

本篇為上集，主要從論文筆記的角度出發，包含了 GPT3 、InstructGPT 與 ChatGPT等論文與 OpenAI 提供文件的內容；最後會分享從實踐與應用上如何更好地理解論文內容。

Mar 6, 2023

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Mar 6, 2023

Google AI 自動編舞 Demo 與環境安裝筆記

任務說明

Dec 27, 2021

Google AI 自動編舞 Demo 與環境安裝筆記

Dec 27, 2021

NLP 跨語言詞向量/模型介紹— Cross Lingual Word Embedding Models

文章同步刊登於 ALPHA Camp 部落格：NLP 跨語言 Word embedding — 什麼是跨語言模型

Aug 30, 2021

NLP 跨語言詞向量/模型介紹— Cross Lingual Word Embedding Models

Aug 30, 2021

Causal Inference：因果革命與 Crash course in causality 筆記

本篇由因果革命 ( The Book of Why ) 這本書做為啟發，整理書中提到的觀念，並且搭配 Coursera 上 Penn University 開的課程「A Crash Course in Causality: Inferring Causal Effects…

May 5, 2021

Causal Inference：因果革命與 Crash course in causality 筆記

May 5, 2021

如何從博客來買書以及使用銀聯卡付款 — 無論如何就是要買到，無限循環的 debug 過程紀錄

無論如何就是要買到！

Nov 29, 2020

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Nov 29, 2020

兩年北京清華研究生涯總結

視野累積｜論文研究｜近一年近況

Aug 15, 2020

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Aug 15, 2020

時間卷積網絡 (TCN)：關於從風控項目當中的學習

An empirical genetic convolution and recurrent network for sequence modeling

Oct 7, 2019

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Oct 7, 2019

圖算法你好：以 Neo4j 進行《冰與火之歌：權力遊戲》實作

熟悉 Neo4j 的 Cypher 語法

Aug 2, 2019

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Aug 2, 2019

Youngmi huang

Youngmi huang

Machine Learning Scientist in payment industry with fraud risk modeling, fascinated by exploring something new.

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